Cas clients
Un aperçu de projets récents, dans différentes industries et sur différentes plateformes.
3 000 chats par semaine gérés par un agent IA autonome
L'objectif était de répondre immédiatement tout en maintenant une bonne qualité d'échange. L'agent devait accéder aux données métier, suivre des règles d'escalade claires et être supervisé en production.
10 agents, 400 conversations/jour, routage IA entièrement automatisé
Aucune assignation automatique. Chaque conversation atterrissait dans une boîte partagée. Les clients VIP attendaient avec les questions du tier gratuit, la charge était mal répartie, et les agents passaient du temps à choisir leurs conversations au lieu de les résoudre. Le manager n'avait aucune visibilité sur qui traitait quoi.
Plus de triage humain sur des centaines de tickets par jour
Chaque ticket était manuellement trié par un team lead avant d'atteindre un agent. Pas de formulaires structurés pour les types de demandes courantes (retours, garanties, annulations), les agents passaient du temps à poser les mêmes questions de qualification sur chaque ticket. Les demandes avant-vente étaient noyées dans les tickets support sans aucune automatisation.
Demandes de remboursement réconciliées automatiquement entre Shopify et Zendesk
Aucune vue fiable ne permettait de distinguer ce qui avait été demandé, réellement remboursé ou restait en attente. Les motifs étaient enfouis dans des commentaires non structurés, ce qui masquait les causes récurrentes et leur évolution mensuelle.